L'IA progresse vite. Les menaces encore plus. L'adoption massive des modèles open-source et des bibliothèques tierces a ouvert une nouvelle surface d'attaque.

Aujourd'hui, sécuriser l'IA ne se limite plus à protéger l'accès à l'application ; il faut protéger tout ce qui a servi à la construire.

Risques principaux :

• Risque de Shadow IA : Des modèles non répertoriés circulent dans votre infra.
• Empoisonnement de données : Une donnée corrompue peut biaiser tout un modèle de décision.
• Vulnérabilités cachées : Les fichiers de modèles peuvent contenir du code malveillant prêt à s'exécuter.

Reprenez le contrôle total sur votre écosystème IA. Au cours de ce webinaire exclusif avec les experts de Palo Alto Networks, vous découvrirez comment :

• Découvrir et inventorier : Identifiez chaque modèle de langage (LLM) et application IA présent sur votre réseau.
• Vérifier la provenance : Authentifiez l'intégrité des modèles téléchargés depuis des hubs publics (Hugging Face, etc.).
• Sécuriser le pipeline : Intégrez des contrôles de sécurité dès la phase de développement (DevSecOps pour l'IA).