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ゼロデイ脅威をリアルタイムに阻止するPAN-OS 10.2 Nebula

技術解説シリーズ

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エピソード 1:

業界初、機械学習を活用したNGFWによって、構内とデータセンターで3倍高速なセキュリティを実現

現代のネットワーク セキュリティには、未知の脅威を阻止するため、新たなアプローチが求められます。具体的には、最新の特に高度な回避型標的型攻撃に対するインライン ディープ ラーニングと、ゼロデイ攻撃を阻止して最初の被害者になることを防ぐ、攻撃展開時の実トラフィック分析です。


今年の3月、弊社はネットワーク セキュリティ イノベーションの最新シリーズ「Nebula」を公開しました。Nebulaは、PAN-OS 10.2 Nebulaを搭載した機械学習ベースのNGFW「PA-5400 Series」と「PA-3400 Series」のほか、最新のAdvanced Threat Preventionサービスや、強化されたAdvanced URL FilteringとDNS Securityから構成され、これらを連携させることでゼロデイ脅威を即座に阻止し、6倍高速な防御と回避型脅威の検出率48%向上を実現します。 


本エピソードでは、次の使用例で包括的なネットワーク セキュリティを実現する目的で、NGFWと適切な組み合わせのクラウド提供型セキュリティ サービスを導入する方法をパロアルトネットワークスのセキュリティ エキスパートが解説します。


本エピソードの内容:

 

  • インターネット エッジのセキュリティ
  • データセンターの安全なセグメンテーション
  • 構内の安全なセグメンテーション

主　　催

パロアルトネットワークス株式会社

対　　象

エンドユーザー様、システムインテグレーター様

 
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費　　用

無料

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